Keine Buzzwords. Wir trainieren Modelle auf Ihren Daten, integrieren sie in Ihre bestehenden Systeme und messen den Effekt in Franken, nicht in abstrakten Metriken.
Vier Kernbereiche, in denen wir seit 2017 messbare Resultate liefern.
Wir entwickeln NLP-Pipelines, die Ihre Kundenkommunikation automatisch klassifizieren, Stimmungen erkennen und relevante Informationen extrahieren. Ein Versicherungsunternehmen in Zürich konnte damit 14'000 Schadensmeldungen pro Monat vorsortieren, ohne zusätzliches Personal einzustellen.
Fehlerhafte Teile erkennen, bevor sie verpackt werden. Unsere Bilderkennungsmodelle laufen auf Edge-Geräten direkt an der Produktionslinie und liefern Ergebnisse in unter 50 Millisekunden. Für einen Uhrenhersteller in Biel haben wir die Ausschussrate um 37% gesenkt.
Lagerbestände, Energieverbrauch, Personalplanung: Wir trainieren Vorhersagemodelle auf Ihren historischen Daten. Die Modelle aktualisieren sich wöchentlich und werden genauer, je länger sie laufen. Ein Logistikunternehmen in Basel spart damit jährlich CHF 420'000 an Überbeständen.
Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. Manchmal reicht ein gut konfiguriertes regelbasiertes System. Wir analysieren Ihre Prozesse, identifizieren die Stellen mit dem grössten Automatisierungspotenzial und empfehlen die passende Technologie. Erst danach schreiben wir Code.
Zahlen aus abgeschlossenen Projekten der letzten 18 Monate.
Eine Schweizer Versicherung hat die durchschnittliche Bearbeitungsdauer von 4,8 auf 1,8 Tage reduziert. Das NLP-Modell liest eingehende Meldungen, ordnet sie der richtigen Abteilung zu und schlägt eine Erstbewertung vor.
Drei Filialen eines Detailhändlers nutzen unsere Nachfrageprognose. Die Überbestände sanken um 28%, gleichzeitig reduzierten sich Fehlbestände um 19%. Das Modell berücksichtigt Wetter, Feiertage und lokale Veranstaltungen.
Unser Sprint-Format liefert einen funktionierenden Prototyp in vier Wochen. Kein monatelanges Spezifizieren, kein Pflichtenheft mit 80 Seiten. Sie sehen nach 20 Arbeitstagen, ob die Lösung funktioniert, und entscheiden dann über den nächsten Schritt.
Antworten auf die Punkte, die in Erstgesprächen am häufigsten aufkommen.
Beschreiben Sie Ihr Vorhaben in ein paar Sätzen. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung.