Diseñamos modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: pronósticos de demanda, clasificación automática de documentos, detección de fraude y atención al cliente con chatbots entrenados en sus propios datos.
Lo que hacemos
Cada proyecto parte de un problema de negocio, no de una tecnología de moda. Así garantizamos retorno medible.
Construimos algoritmos de regresión, clasificación y series temporales que predicen ventas, rotación de inventario o abandono de clientes. Entregamos el modelo documentado, listo para producción, junto con un tablero de monitoreo en tiempo real.
Procesamos facturas, contratos y formularios con OCR avanzado y modelos de lenguaje natural. Un cliente del sector salud redujo el tiempo de ingreso de historias clínicas de 12 minutos a 45 segundos por documento.
Entrenamos asistentes conversacionales con los manuales, preguntas frecuentes y base de conocimiento de su empresa. No son bots genéricos: responden con la terminología y el tono de su marca, en español o en inglés.
Implementamos detección de objetos, control de calidad visual y reconocimiento facial para plantas industriales, retail y seguridad. Nuestros modelos corren en cámaras estándar, sin hardware especializado.
Si ya tiene modelos en producción, los evaluamos: revisamos sesgo, drift, consumo de recursos y precisión. Luego proponemos mejoras concretas con cronograma y costo estimado antes de tocar una línea de código.
Nuestro enfoque
Muchas empresas invierten en herramientas de AI sin saber qué pregunta quieren responder. Nosotros invertimos la secuencia: definimos la métrica de éxito con usted, exploramos sus datos y solo entonces elegimos la técnica adecuada.
Eso significa que a veces la respuesta no es deep learning. A veces basta un modelo estadístico bien calibrado. Y a veces lo que falta es limpiar los datos antes de construir cualquier modelo. Le decimos la verdad, aunque sea menos espectacular.
Proceso
Cada fase tiene entregables claros. Usted aprueba antes de avanzar a la siguiente.
Entrevistamos a su equipo, revisamos fuentes de datos y definimos la pregunta que el modelo debe responder.
Probamos entre dos y cuatro enfoques técnicos con un subconjunto de datos. Comparamos precisión, velocidad y costo de mantenimiento.
Desplegamos el modelo ganador con API documentada, alertas de rendimiento y pruebas automatizadas.
Durante 90 días vigilamos el comportamiento del modelo en datos reales. Si la precisión baja, reentrenamos sin costo adicional.
Preguntas frecuentes
Contacto
Responderemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta de diagnóstico inicial, sin compromiso.